Prestazioni FP32 (TFLOPS a precisione singola)

La potenza di calcolo teorica della scheda grafica con precisione singola (32 bit) in TFLOPS. TFLOPS indica quante trilioni di operazioni in virgola mobile FP32 la scheda grafica (GPU) può eseguire al secondo. Maggiore è questo numero, più veloce è la scheda grafica.

FP32 o "precisione singola" è un termine per un formato a virgola mobile che occupa 32 bit nella memoria del computer e ha una precisione compresa tra 7 e 8 cifre valide. È stabilito nello standard "IEEE 754" e definisce la modalità di archiviazione dei dati binari. Il calcolo secondo FP32 è ad esempio più complesso rispetto a FP16 (metà accuratezza).

Le prestazioni grezze dell'FP32 sono di natura puramente teorica, in quanto sono solo una piccola parte di una GPU complessa. Oltre alla dotazione di memoria (memoria grafica), anche la larghezza di banda della memoria o la frequenza di clock della memoria giocano un ruolo importante. Anche il numero di unità di esecuzione è un indicatore importante. Le moderne schede grafiche sono anche molto ottimizzate e hanno aree diverse per diverse attività di elaborazione, ad esempio per il calcolo ML (apprendimento automatico) o l'elaborazione delle immagini. Anche i core di ray tracing rientrano in quest'area.

Tuttavia, le informazioni sulle prestazioni forniscono una valutazione iniziale delle prestazioni attese di una scheda grafica. Poiché le prestazioni dell'FP32 possono essere determinate abbastanza facilmente dalle console di gioco (ad esempio XBox Series X / S o Playstation 5) o dalle schede grafiche del processore interno (iGPU), le prestazioni dell'FP32 consentono anche una valutazione delle prestazioni tra sistemi.

Grazie alle informazioni sulle prestazioni dell'FP32 del produttore, è anche possibile confrontare schede grafiche per le quali non ci sono valori di benchmark precisi da giochi o applicazioni specifiche. Le prestazioni grezze sono anche poco suscettibili a futuri aggiornamenti del firmware o dei driver, che possono influenzare in modo significativo i valori delle prestazioni nei giochi, ad esempio.

FP32 (TFLOPS)

Apple Mac Pro M2 Ultra 76-GPU (2023)
Apple M2 Ultra @ 3.50 GHz
26,980
Amazon
Apple Mac Studio M2 Ultra 76-GPU (2023)
Apple M2 Ultra @ 3.50 GHz
26,980
Amazon
Apple Mac Pro M2 Ultra 60-GPU (2023)
Apple M2 Ultra @ 3.50 GHz
21,300
Amazon
Apple Mac Studio M2 Ultra 60-GPU (2023)
Apple M2 Ultra @ 3.50 GHz
21,300
Amazon
Apple Mac Studio M1 Ultra 64-GPU (2022)
Apple M1 Ultra @ 3.20 GHz
21,200
Amazon
Apple Mac Studio M1 Ultra 48-GPU (2022)
Apple M1 Ultra @ 3.20 GHz
15,900
Amazon
Apple MacBook Pro 14" M3 Max 16-CPU 40-GPU (2023)
Apple M3 Max (16 Core) @ 4.05 GHz
14,200
Amazon
Apple MacBook Pro 16" M3 Max 16-CPU 40-GPU (2023)
Apple M3 Max (16 Core) @ 4.05 GHz
14,200
Amazon
Apple MacBook Pro 16" M2 Max 38-GPU (2023)
Apple M2 Max @ 3.50 GHz
13,490
Amazon
Apple MacBook Pro 14" M2 Max 38-GPU (2023)
Apple M2 Max @ 3.50 GHz
13,490
Amazon
Apple iMac Pro 27" 10-Core Vega 64X (2017)
Intel Xeon W-2150B @ 3.00 GHz
12,030
Amazon
Apple iMac Pro 27" 8-Core Vega 64X (2017)
Intel Xeon W-2140B @ 3.20 GHz
12,030
Amazon
Apple iMac Pro 27" 18-Core Vega 64X (2017)
Intel Xeon W-2191B @ 2.30 GHz
12,030
Amazon
Apple iMac Pro 27" 14-Core Vega 64X (2017)
Intel Xeon W-2170B @ 2.50 GHz
12,030
Amazon
Apple iMac Pro 27" 8-Core Vega 64 (2017)
Intel Xeon W-2140B @ 3.20 GHz
11,060
Amazon
Apple iMac Pro 27" 10-Core Vega 64 (2017)
Intel Xeon W-2150B @ 3.00 GHz
11,060
Amazon
Apple iMac Pro 27" 18-Core Vega 64 (2017)
Intel Xeon W-2191B @ 2.30 GHz
11,060
Amazon
Apple iMac Pro 27" 14-Core Vega 64 (2017)
Intel Xeon W-2170B @ 2.50 GHz
11,060
Amazon
Apple MacBook Pro 16" M2 Max 30-GPU (2023)
Apple M2 Max @ 3.50 GHz
10,650
Amazon







Torna all'indice
Facebook
Twitter